Nom: GAYE

Prénom : Ibrahima

Statut : Enseignant-Chercheur

Département : Technologies de l’Information et de la

Communication

Algorithmique et Programmation

Algorithmique et Structure de Données

Langage C

Développement Mobile (Android, IOS), Framework Flutter

Base de Données Relationnelle

Mises-en place d’un entrepôt de données (Datawarehouse)

 

Aspects théoriques et pratiques des Graphes simple et complexe, multicouche

Analyse des Réseaux Sociaux (ARS) : Détection des sentiments, prédictions de liens, influences positive et négative, etc.

Enseignement à Distance

 

Gaye, I., Mendy, G., Ouya, S., & Seck, D. (2015, August). New centrality

measure in Social Networks based on Independent Cascade (IC) model. In

Future Internet of Things and Cloud (FiCloud), 2015 3rd International

Conference on (pp. 675-680). IEEE.

Gaye, I., Mendy, G., Ouya, S., & Seck, D. (2015, August). Spanning graph for

maximizing the influence spread in Social Networks. In Proceedings of the

2015 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks

Analysis and Mining 2015 (pp. 1389-1394). ACM.

Gaye, I., Mendy, G., Ouya, S., Diop, I., & Seck, D. (2016, December). Multi-

diffusion Degree Centrality Measure to Maximize the Influence Spread in the

Multilayer Social Networks. In International Conference on e-Infrastructure

and e-Services for Developing Countries (pp. 53-65). Springer, Cham.